大数据引领快递业走上捷径

本文摘要：近日，第一个菜鸟网络媒体活动日在北京举行。菜鸟网络行业专家和中通快递高管等环绕“大数据+租车”的主题，深入探讨大数据在租车物流领域的应用于和普及。 菜鸟正式成立2年多的时间里，牵头租车企业以及物流合作伙伴前进行业大数据的普及进程。 菜鸟早已用于大数据构建全网包覆的分析，可以明确到一些网点和物流路径上的数据，未来将不会跟快递公司发售更加多大数据的产品。

近日，第一个菜鸟网络媒体活动日在北京举行。菜鸟网络行业专家和中通快递高管等环绕“大数据+租车”的主题，深入探讨大数据在租车物流领域的应用于和普及。　　菜鸟正式成立2年多的时间里，牵头租车企业以及物流合作伙伴前进行业大数据的普及进程。

菜鸟早已用于大数据构建全网包覆的分析，可以明确到一些网点和物流路径上的数据，未来将不会跟快递公司发售更加多大数据的产品。　　数据提高生产力　　菜鸟网络数据运营部资深总监丁宏大在主题演说中认为：“快递业的信息化和数据标准化的程度过于低，数据再次发生点分散收集无以，时效性也较为宽，数据处理和用于比较非常简单。

”租车行业正在经历大数据的时代，有十分廉价和求得的信息技术来提高信息化，但应用于的程度还有相当大的提高空间。　　丁宏大说道：“电子面单”、“菜鸟天地”和分单系统等菜鸟网络正在大数据领域实际应用于。“双十一”是购物者、卖家的派对，也是物流行业很苦逼的日子，包覆量是平时的10倍。基于前端多维度的数据，我们为每一个快递公司预测每一条线路（从城市准确到区县），协助快递公司去不作运力的打算。

”　　“数据不会沦为一种新的生产要素，提高生产力。”阿里研究院物流行业专家粟日回应，大数据只不过是问世界是什么样的问题，后用0和1还原成物流世界，解决问题信息不平面的问题。

“大数据的应用于，让物流行业的全貌更佳地呈现出，运用我们的工具做到一个最差的优化，进而增加成本。”　　粟日指出，信息平面之后，用云计算优化整个物流的路径或者是整个物流系统，将社会分工展开新的改建。“根据全国电商物流流动情况，找到目前异地租车从揽收到签收的时效大约是56.9个小时，同城时效大约是在23个小时左右。”　　效率大幅度提高　　在活动现场，中通快递的员工展示了电子面单比较传统单据的运转效率：某种程度的20张租车单，传统单据打印机必须近1分钟的时间，而使用热敏纸的电子面单的打印机十几秒二十来秒就能已完成。

　　中通快递总裁助理、市场总监郑超回应：“电子面单打印机速度是传统面单打印机速度的4～6倍，电子面单的用于提高捡货效率、减少噪音、防止单号浪费，增加抽单环节，不必大头笔手写。更为重要的是，在电子面单大幅用于基础上，租车企业构建了分单。”　　目前，租车企业收件路径是，来自全国各地的大量包覆再行集中于到分拨中心，再行按照收货地址将包覆归类后分拨至下一网点。

服务公司员必须看著包覆上的地址信息，凭记忆确认包覆下一站抵达哪个网点。快递公司落成大数据路由分单后，只需1～2秒才可已完成服务公司动作。“分拨中心构建了分单以后，服务公司员仍然是很难的技术工种，只是一个标准化作业。

”郑超指出，分单应用于不利于租车网点增加错发，提高建包效率，节约成本；不利于发件客户提高快件时效，优化服务质量；不利于分拨中心提高服务公司效率，减少人员培训成本。　　郑超回应，大数据的运营，协助民营慢接任上了信息短板，为更进一步构建自动化和迈进国门奠定了扎实的基础。“随着中国经济的发展，电子商务将‘回头过来’，以后世界仅次于的快递公司一定会在中国。

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